释放生成性人工智能的力量：Verisk的Discovery Navigator彻底改变了医疗记录审核

关键要点

Verisk推出的Discovery Navigator利用生成性人工智能简化医疗记录审核流程。该平台能够将传统的数小时手动审核缩短到几分钟，提高效率和生产力。自动化的摘要功能使审查人员能够快速评估伤害严重程度，提升决策速度与质量。通过与Amazon Bedrock的合作，Discovery Navigator提供了强大的生成性AI能力，推动保险行业的运营效率和盈利能力。

在这篇文章中，我们将讨论Verisk公司纳斯达克股票代码：VRSK如何利用生成性人工智能彻底改变医疗记录审核，尤其是在物业与意外索赔领域。这种创新解决方案不仅能够帮助保险行业提升操作效率，还能更好地应对全球风险。Verisk致力于通过道德和负责任的方式使用人工智能，确保客户在使用其解决方案时得到最大的保障。

Verisk的Discovery Navigator是为财产与意外索赔专业人士设计的一款领先的医疗记录审核平台。该平台适用于需要管理大量医疗记录的任何行业。它简化了文档审核流程，使需要在记录中识别医疗信息的人员如伤害索赔审查员、护士审核员、医生、行政人员和法律专业人士可以更高效地工作。通过取代单个索赔的数小时手动审核，保险公司得以现代化审查员的工作流程，从而节省时间并加强更快的决策，这对于改善结果至关重要。

借助AI驱动的分析，Discovery Navigator能够将审查数百页文件的过程缩短至几分钟。Verisk通过其丰富的临床、索赔和数据科学专业知识，负责任地构建了专有AI模型，从而自动组织、审核和总结复杂和非结构化的文档。它使用先进的AI技术从记录中提取医疗信息，提供用户易于审阅和导入索赔管理系统的结构化信息。这使得审查员能够在几分钟内访问所需的信息，相较于手动处理所需的数小时而言，效率显著提高。

Discovery Navigator最近推出了自动化的生成性AI记录摘要功能。该功能是基于AWS的Amazon Bedrock，这是一项完全托管的服务，可以通过API提供来自领先AI公司的基础模型，以构建和扩展生成性AI应用程序。这一新功能能够实时概述伤害的初步情况和当前医疗状态，使各级记录审查人员能够只需点击按钮即可快速评估伤害严重程度。通过将关键治疗数据和医疗信息提取并整理成简洁摘要，索赔处理人员能够比以往更快地识别重要的身体伤害索赔数据。

解决方案概述

Discovery Navigator旨在获取医疗信息并从医疗记录中生成摘要。这些医疗记录通常是非结构化的文档，包含多个服务日期。文档示例包括提供者备注、不同格式的表格、描述伤害的身体图形、医疗图表、健康表格以及手写备注。这些医疗记录文档被扫描后，通常以单个文件的形式提供。

在进行病毒扫描后，Discovery Navigator的AI流程的第一步是将扫描的医疗记录图像页面转换为可搜索的文档。为此，它使用了Amazon Textract进行光学字符识别OCR转换过程。

如下图所示是Discovery Navigator AI流程的架构。

释放生成性人工智能的力量：Verisk 的 Discovery Navigator 革新医疗记录审查

经过OCR转换的医疗记录将经过多个AI模型提取关键医疗数据。这些AI提取的医疗信息用于在原始医疗记录文档中进行突出显示，并生成索引报告。以突出显示的医疗记录文档使用户能够关注所提供的结果，针对高亮的页面进行审查，从而节省时间。报告快速总结了提取的医疗信息，并提供页面链接以便审查。

以下图展示了Discovery Navigator生成性AI自动摘要的流程。经过OCR转换的医疗记录页面经过Verisk的AI模型处理，选择的页面通过AWS PrivateLink发送至Amazon Bedrock生成访问摘要。用户将获得一个包含AI提取的医疗信息和生成性AI摘要的报告。

Discovery Navigator的成果

Discovery Navigator以两种方式产生结果：首先，它提供一个初始文档，其中包含已确定的医疗数据点的索引报告，并在原始文档中包含高亮显示功能来强调结果。此外，还提供了通过生成性AI功能生成的可选自动高级摘要。

Discovery Navigator提供多种医疗模型，例如，诊断代码。这些代码将在文档中被识别和突出显示。在以下示例图中，使用注释功能提供额外智能，使用户能直接在页面上获得临床描述，从而避免花时间去其他地方查找信息。综合概述报告展示了从医疗记录中提取的所有医疗术语的概览，索引报告提供了快速审查的页面链接。

Discovery Navigator的新生成性AI摘要功能创建了一个深入的总结报告，如下面的图所示。该报告包括在损失发生日期后的初步伤害摘要、从医疗记录中提取的某些医疗信息列表以及基于医疗记录中最新访问的未来治疗计划摘要。

性能

为了评估生成性AI摘要的质量，Verisk设计了由内部临床专家协助的人工评估指标。Verisk针对生成的摘要进行了多轮人工评估，反馈结果被纳入后续测试中。

Verisk的评估包括以下三个主要部分：

提示工程指引生成性AI解决方案生成所需输出的过程。Verisk利用内部临床专家在医疗索赔方面的知识构建提示。在每轮测试中，Verisk为提示添加说明，以捕捉相关的医疗信息并减少可能的幻觉。生成性AI的大型语言模型LLM可以根据问题或要求对给定文本进行总结。Verisk决定测试三种方法：提问回答提示、摘要提示及提问回答提示后再进行摘要提示。文档页面的拆分医疗记录生成的AI摘要是针对每次访视在医疗记录中创建的。Verisk测试了两种拆分页面的策略：分别拆分访视页面并发送至文本拆分器生成文本块以进行生成性AI摘要，或将所有访视页面合并并发送至文本拆分器生成文本用于生成性AI摘要。在评估生成的AI摘要时，使用了来自每种策略生成的摘要。摘要质量在生成性AI摘要中，Verisk希望捕捉有关访视原因、评估和未来治疗计划的信息。为了评估摘要质量，Verisk创建了临床专家的评估问题模板，使其能够评估在必要医疗信息包含方面表现最佳的提示和最佳的文档拆分策略。评估问题还收集有关幻觉数量以及不准确或不有用信息的反馈。每个呈现给临床专家的摘要都要求其对其进行好、可接受或差的分类。

根据Verisk的评估模板问题及多轮测试，得出的结论是：使用合并页面的提问回答提示生成了超过90的良好或可接受摘要，并且幻觉和不准确或不必要的信息较少。

商业影响

通过快速而准确地总结身体伤害索赔的关键医疗数据，Verisk的Discovery Navigator以及其新推出的生成性AI自动摘要功能，具备巨大的潜力来推动保险公司的运营效率和提高盈利能力。关键治疗信息的自动提取和摘要能够加快索赔审查过程，从而缩短结算时间。这种加快的索赔解决过程可以帮助减少索赔泄漏，并优化资源分配，使保险公司可以将精力集中于更复杂的案件。Discovery Navigator平台证明比人工记录审核快高达90，让索赔处理人员以更短的时间编制记录摘要。

结论

将生成性AI纳入Discovery Navigator凸显了Verisk利用先进技术推动运营效率和提升客户成果的承诺。通过自动提取和总结关键医疗数据，Discovery Navigator赋能索赔专业人员加速审查流程、促成更快的结算，并最终为客户提供更优质的体验。与AWS的合作及Amazon Bedrock基础模型的成功整合，为这一功能的交付提供了关键支持。基于Verisk的临床专家指导的严格评估过程，确保生成的摘要在准确性、相关性和可靠性方面达到最高标准。

随着Verisk继续探索生成性AI的巨大潜力，Discovery Navigator自动摘要功能证明了公司在负责任和道德地采用AI方面的决心。通过优先考虑透明度、安全性和人类监督，Verisk旨在建立信任，推动创新，同时坚守其核心价值观。展望未来，Verisk坚定不移地致力于利用先进的技术释放新的效率、洞察力和全球客户价值。凭借对持续改进的专注和对行业需求的深入理解，Verisk准备塑造保险分析的未来并增强全球社区与商业的韧性。

资源

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关于作者

Sneha Godbole是Verisk的分析副总裁。她与Verisk领导者合作开发了Discovery Navigator，这是一种AI驱动的工具，可自动识别和提取大型非结构化文档中的关键数据点。Sneha持有两项科学硕士学位来自犹他大学和纽约州立大学布法罗校区和约翰霍普金斯大学的数据科学专业证书。加入Verisk之前，Sneha曾在法国担任软件开发人员，构建安卓解决方案，并与犹他州的杨百翰大学合作发表论文。

Kate Riordan是Verisk的自动化项目总监。她目前是Discovery Navigator的产品负责人，监督自动化与效率项目。在此之前，Kate曾在Verisk担任医疗保险配合合规律师，完成并获得了数百个医疗保险配合的CMS批准。她精通第111节报告要求、条件支付追回过程、医疗保险优势、D部分和医疗补助追回。Kate是马萨诸塞州律师协会的成员。

Ryan Doty是AWS的高级解决方案架构师，驻纽约。他帮助东北美国的企业客户加速采用AWS云，提供架构指导，以设计创新和可扩展的解决方案。Ryan从软件开发和销售工程背景出发，对云能为世界带来的可能性感到兴奋。

Tarik Makota是亚马逊网络服务的首席解决方案架构师。他为AWS在美国东北部的客户提供技术指导、设计建议和思想领导力。他拥有罗切斯特理工学院的软件开发与管理硕士学位。

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Dom Bavaro是金融服务的高级解决方案架构师。他在为客户提供各种用例的技术指导时，专注于帮助客户构建和生产生成性AI解决方案与工作流程。