如何 VTEX 利用 Amazon DynamoDB 改善购物体验 数据库博客

• 2026-01-27 13:48:30
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VTEX 如何利用 Amazon DynamoDB 改善购物体验

主要重点

VTEXNYSE VTEX是一个企业数位商务平台，帮助企业领导人智能管理投资。我们的组合性且完整的平台使品牌和零售商能够现代化其技术堆叠，快速从旧系统迁移、链接整个价值链，并提升库存和履约效率。

在这篇文章中，我们将讨论最近使用 AWS 的系统现代化，目的是改善购物车的延迟及提高每次操作的效率，从而增进顾客的购物体验。

需求分析

购物车管理是任何电子商务系统的核心。它需要简单、快速且可靠。购物车的大小可以根据插入的信息类型和数量而有所不同，比如物品、地址等。

多年来，VTEX 使用 Amazon Simple Storage ServiceAmazon S3作为主要的购物车存储层。其可靠性和对对象大小限制的灵活性在很长一段时间内都是优势。例如，一个购物车的大小可以从 1 KB 到 50 MB，并在高峰期间每分钟的 PUT 请求数达 300000 次以上。

在电子商务领域，响应速度越快，转换率也越高。我们希望改善购买体验，提升顾客的转换率。

为了实现这一目标，我们评估了数据存储性能的改进。我们选择了 Amazon DynamoDB ，因其低延迟、管理服务能力可减轻维护数据库实例的负担，并且 DynamoDB 已经作为公司技术堆叠中数据和分析的部分。

面临挑战

我们进行了一次概念验证，以更好地了解 DynamoDB 是否能满足我们的需求。经过仔细评估后，我们发现某些购物车项目大小超出了 400 KB 的 DynamoDB 项目大小限制。

我们通过以下策略，将购物车数据大小平均减少了 60 以上：

接下来，剩余大于 400 KB 的对象将被卸载到 Amazon S3。

解决方案概述

VTEX 决定逐步迁移到新解决方案，以避免不必要的风险并验证相关指标。

以下表格显示了四个阶段中每个存储服务的使用类型。DynamoDB 被证明是我们当前和未来用例中的更快、更高效的解决方案。

迁移过程

VTEX 需要迁移超过 40 亿个项目总计 70 TB。由于这是一个关键任务应用，团队在 Amazon S3 的 TTL 的帮助下进行了逐步迁移。我们将迁移分成四个不同的阶段。

被动复制

我们将购物车元素写入 DynamoDB 和 Amazon S3，以准备迁移。这使我们能够评估在 DynamoDB 的容量使用情况及其错误率和限流，并在时间上的延迟，仍然在 Amazon S3 中进行写入以防止回滚。

回退阅读

在双写入的 10 天后，我们选择将应用程序指向 DynamoDB，同时依赖 Amazon S3 处理 10 天前的数据请求。此时我们还是会在两个数据库中执行写入以防回滚。

采用 DynamoDB 进行此工作负载后，我们看到一致的延迟改善，如以下图所示。

停止复制

尽管在准备回滚的情况下，我们仍继续向 Amazon S3 中复制写入。然而，当团队对阶段二成功感到自信后，我们停止在 Amazon S3 上写入。这一步骤对延迟造成了极大的影响，同时移除了回滚至 Amazon S3 的可能性，从而降低了购物车的 API 延迟约 30。

！Latency Improvement

此外，在接下来的 AWS 成本和使用报告CUR中，我们可以看到此阶段的效率提升。

主要使用 DynamoDB

最后，我们停止使用 Amazon S3 作为回退阅读，仅用于卸载超过 400 KB 的文件。随著这一改变，最终实现了延迟改善。

结论

在这篇文章中，我们展示了 VTEX 如何使用 Amazon DynamoDB 现代化其购物车系统。通过这次改进，VTEX 能够将购物车 API 的延迟提升约 30，同时改善了约 70 的购物车存储投资，并实现了平稳和安全的迁移过程。

管理每分钟数百万请求的解决方案是一项巨大的技术挑战。确保解决方案高效、可靠且延迟低对业务非常重要。

想了解更多关于 DynamoDB 的资讯，请参见 开始使用 DynamoDB。

关于作者

Mateus Ribeiro de Castro 是 VTEX 的软体工程师，热衷于解决技术挑战，提供卓越的创新解决方案来解决客户问题。

Tiaraju Smaneoto 是 VTEX 的软体工程师，喜欢将现实世界问题转化为代码和耐用的软体架构。

Alberto Frocht 是 AWS 的高级合作伙伴解决方案架构师，支持战略独立软体供应商为客户开发最佳解决方案。

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